Vigliensoni^CL/QC

Basé à Montréal, Vigliensoni est un musicien et un producteur originaire de Valparaiso, au Chili. Son travail s'appuie sur une éducation musicale formelle et des études approfondies sur la conception de nouvelles interfaces musicales et d'algorithmes de recommandation musicale. Il a obtenu son doctorat en technologie musicale à l'université McGill. Dans son travail, Vigliensoni transforme le processus de fabrication d'un disque en un terrain de jeu pour l'apprentissage et l'expérimentation. Au départ, Vigliensoni a fait partie de différents groupes de musique, il a été membre fondateur du groupe post-punk Lucybell et du groupe électro-acoustique Mismos. Sa carrière solo a débuté avec Nata (2018), une sortie dans laquelle il a expérimenté la techno et le breakbeat. Il a également exploré des chansons à dominante vocale sur la polygamie animale et les oiseaux migrateurs dans Le Règne Animal, et a superposé des références au krautrock et à l'électronique avec Jaguar.

Pour cette édition, Vigliensoni présentera la première de Clastic Music, qui a été présenté dans le cadre du MUTEK AI Art Lab plus tôt cette année. Inspiré par de nouvelles formations géologiques assemblées par l'ajout de multiples fragments, l'artiste improvisera en utilisant des échantillons rythmiques traités par des architectures de réseaux neuronaux profonds. Cette expérience sonore contient des vagues de percussions imbriquées dans la trame des compositions de Vigliensoni. Il s'est également associé à l'artiste chilien Eduardo Pérez Infante pour créer une application web grâce à laquelle les spectateurs pourront modifier la composante visuelle du spectacle.

Basé à Montréal, Vigliensoni est un musicien et un producteur originaire de Valparaiso, au Chili. Son travail s'appuie sur une éducation musicale formelle et des études approfondies sur la conception de nouvelles interfaces musicales et d'algorithmes de recommandation musicale. Pour cette édition, il présentera la première de Clastic Music, une performance basée sur l'improvisation et l'utilisation d'échantillons rythmiques traités par des architectures de réseaux neuronaux profonds.